La intel·ligència artificial (IA) –fins avui– ha estat molt allunyada d’Europa. Més del 90% de la inversió en plataformes de desenvolupament LLM, que són models lingüístics profunds, que fan servir conjunts de dades enormes, s’ha realitzat fora de les fronteres europees. Així ho indica l’AI Index Report 2024 de la Universitat de Stanford. Això suposa una bretxa en innovació molt difícil de tancar perquè els avenços en IA són progressius i exponencials.
Fins ara es pensava que el predomini tecnològic dels Estats Units en IA seria molt difícil d’assolir, igual com el de la Xina, cosa que suposaria relegar la Unió Europea (UE) a un paper secundari en la cursa tecnològica global, amb conseqüències serioses per a la competitivitat a mitjà termini.
La Brúixola per a la Competitivitat de la Unió Europea, que acaba de presentar la presidenta de la Comissió Europea, Ursula von der Leyen, assumeix el desafiament de construir diverses gigafactories d’IA al continent per començar a reaccionar al predomini dels Estats Units i la Xina. Però, la UE es pot posar al dia en aquesta cursa tecnològica?
El desenvolupament de models més barats, com el DeepSeek R1, permetria competir amb els EUA
Per molts experts l’aparició del DeepSeek R1, el xat d’IA generativa creat per l’empresa xinesa del mateix nom, que ha irromput al mercat global les últimes setmanes, obre una finestra d’oportunitat tecnològica per a la UE. El DeepSeek R1 és una alternativa de baix cost al ChatGPT d’OpenAI que pot ser molt útil per ajudar a enlairar les startups europees. L’aportació xinesa, que a més és de codi obert, constitueix una veritable revolució en l’àmbit de la IA perquè demostra que amb poca inversió i molt talent es poden aconseguir els mateixos resultats que amb les inversions milionàries realitzades per les grans tecnològiques dels Estats Units.
Davant els 500.000 milions de dòlars del projecte d’IA Stargate que impulsen els Estats Units, per iniciativa del president Trump, el model DeepSeek R1 ha requerit tan sols una inversió de 5,6 milions d’euros i, per tant, converteix el desenvolupament de la IA en plenament assequible per a Europa, una cosa que fins ara no era possible. Nous models d’IA més barats, així mateix, incrementaran la competència al mercat, podran adaptar-se millor a casos concrets i, per tant, ser més útils a les empreses.
L’excés de regulació sobre la IA existent a Europa, a diferència de la llibertat als Estats Units, dificulta per alguns el desenvolupament d’aquesta tecnologia, com ja ha passat. Per d’altres, en canvi, la regulació europea és un tret diferencial que pot oferir més seguretat a ciutadans i empreses sobre la protecció de les seves dades. En aquest sentit, en el millor dels casos, els productes o serveis europeus es podrien convertir en els més segurs i fiables del mercat.
La insuficient inversió i l’escàs dinamisme de l’ecosistema tecnològic de la UE frena la innovació
L’elevat talent tecnològic d’Europa hauria d’haver fet possible la implementació d’un model similar al DeepSeek R1 xinès. Però no ha estat així. El problema és que el talent no es valora prou als països europeus i fuig cap als Estats Units a la recerca de millors condicions econòmiques, ja que els paguen entre dues i quatre vegades més. En aquest sentit, la consultora McKinsey ofereix una dada preocupant: el 22% dels investigadors més prestigiosos en IA s’han format a Europa, però només el 14% continua treballant aquí.
Les dificultats per al desenvolupament tecnològic de la UE depenen també de molts altres factors al marge de la mateixa tecnologia i del talent. De poc servirà que la Xina hagi desenvolupat el DeepSeek R1 si la UE no és capaç de millorar el seu ecosistema tecnològic. Aquí hi ha factors que frenen el desenvolupament de la innovació com és el cas de la fragmentació del mercat de capitals i del mercat digital, l’escassetat de fons de capital risc, la baixa inversió en R+D dels països i les seves empreses, l’aversió al risc dels empresaris europeus davant els dels EUA i la regulació restrictiva que implementen les administracions públiques. Tot això explica, per exemple, que el finançament de capital risc destinat a startups d’IA generativa a Europa hagi estat vuit vegades inferior al dels Estats Units el 2024. Tot això canviarà a partir d’ara? Això dependrà del fet que la Comissió Europea sigui àgil i ràpida a implementar i millorar les mesures proposades a la Brúixola per a la Competitivitat. Si no és així, per més que ajudi el DeepSeek R1, serà impossible guanyar posicions –o no perdre’n– en l’actual cursa tecnològica europea amb els Estats Units i la Xina.